IT 资产管理者面临的最大挑战是准确记录组织拥有的每项资产的行踪和状态,因为 IT 预算的很大一部分专门用于购买资产。为了回答诸如“该资产在哪里”之类的典型问题,IT 资产管理者通常需要像大海捞针一样
指标可以说明组织的运营及其有效性,帮助利益相关者做出数据驱动的决策。即使在 ITSM 中,指标对于团队衡量服务台的有效性并确保 IT 基础设施以最佳状态运行也至关重要。对于 IT 团队来说,平均故障时
在当今的数字环境中,工作取决于技术,IT 服务台在确保 IT 运营和业务的顺利运行方面发挥着关键作用。然而,很明显,在我们当前的动态环境中,仅依靠传统的 IT 支持模式已经不够了。 故障修复模型虽然适
随着每天都有更新的人工智能创新被揭示出来,许多人渴望加入人工智能的潮流并利用其优势,包括 IT 服务台。1 的受访 IT 领导者被生产力水平飙升和卓越体验的承诺所吸引,他们表示他们希望将人工智能嵌入到
无论是确保合规性还是优化 IT 成本,IT 资产管理者的任务是将战略目标转化为现实。然而,随着全球 IT 资产资产的快速扩张,它们经常陷入日常、耗时的任务的困境,从按作系统对资产进行分组到分配许可证。
随着我们进入 2025 年,人工智能不再是投机的工具;它显然已成为 IT 服务管理 (ITSM) 的基石,嵌入到推动 IT 服务交付、效率、 和用户满意度。除了优化现有功能外,人工智能还使 IT 团队
对注入生成式人工智能的 ITSM 的需求 在 2023 年1中,生成式 AI 达到过高预期的顶峰后,三分之二的企业已经将生成式 AI 集成到他们的流程中。你问为什么要追求这种追求?在预定义算法的驱动下
指标是 ITSM 的核心,可提供有关运营的重要见解并帮助您确定需要改进的领域。其中一个关键指标是平均故障间隔时间 (MTBF)。该指标有助于识别 IT 基础设施中经常出现故障和中断运营的区域。借助此指
组织进行 IT 资产审计以实现关键目标,涵盖财务、安全和监管合规领域。然而,IT 复杂性不断增加和法规不断变化,使得企业范围 审计越来越困难。不完整的记录、幽灵资产、影子 IT、过时的系统和碎片化的数
2024 年 6 月,一家领先的汽车经销商软件供应商在成为勒索软件攻击的受害者后被迫关闭其核心 IT 系统。这使得他们的 15,000 家汽车经销商客户争先恐后地管理他们的销售、库存、财务和其他运营。