在当今快速变化的零售行业中，人工智能技术的应用正成为各大品牌关注的焦点。作为一家领先零售品牌的前首席数字官和直接面向消费者的业务负责人，我深知领导层对于快速展示人工智能价值的渴望与压力。然而，这一快速变革也给零售行业带来了诸多挑战。

为了深入了解零售业在人工智能领域的成熟度状况，牛津经济研究院合作对零售组织的276名高管进行了调查。调查结果显示，尽管零售商们正在大规模采用人工智能技术，但其成熟度水平却未能达到预期。零售商的平均人工智能成熟度得分从2024年的44分下降到2025年的35分，这表明人工智能的发展速度已经超出了组织的应对能力。

具体来看，55%的零售商在去年推出了100多个企业级人工智能用例，展示了人工智能在零售运营中的广泛应用。然而，只有40%的受访者强烈认同他们正在以清晰、一致的愿景运营，且该愿景与业务转型目标保持一致。缺乏清晰、一致的愿景可能会导致组织在人工智能应用过程中失去动力，进而阻碍其交付有影响力成果的能力。因此，零售商必须将人工智能战略整合到更广泛的业务目标中，以确保技术投资与长期成功之间的一致性。

在人才和数据治理方面，零售商面临着诸多挑战。人才短缺是阻碍人工智能在零售业扩展速度的关键因素之一。零售商们努力寻找合适的人工智能集成技能人才，并确保员工接受充分培训，以便能够熟练使用人工智能工具进行客户参与、库存管理和运营效率提升。然而，根据调查，只有29%的零售商强烈认同他们拥有采用人工智能的正确人才组合。零售业高管必须迅速采取行动，通过制定强大的培训计划、吸引人工智能专家和优先考虑战略招聘来培养员工队伍。

数据治理对于人工智能的扩展同样至关重要，但目前该行业在这一领域的进展并不理想。只有47%的零售商表示在正规治理方面取得了有意义的进展。缺乏强大的人工智能治理框架可能会导致实验因运营效率低下而受到抑制，或者随着人工智能在团队中的使用范围扩大而产生意外风险。

尽管如此，代理人工智能的出现为零售商带来了新的机遇。使用代理人工智能解决方案的零售商正在获得显著的回报。代理人工智能系统旨在帮助提高运营效率、推动自主决策并简化工作流程。调查结果显示，55%的代理人工智能用户看到了毛利率的改善，而非用户的这一比例仅为22%。这一数据为那些对该技术持观望态度的零售商提供了有力的证据，证明投资先进的人工智能用例的必要性，尤其是在当今竞争激烈的零售环境中。采用代理人工智能的公司能够更快地解决业务挑战，并获得可观的投资回报。

 对于渴望实现数字化突破的企业而言，人工智能技术的进步为零售业的增长和创新提供了前所未有的机会。随着零售商继续采用这些解决方案，他们将能够更好地满足消费者不断变化的需求，并在竞争激烈的市场中保持领先地位。ServiceNow不是简单的工具，而是解锁增长潜力的“效率密码”。作为ServiceNow的代理商，与全球战略伙伴紧密携手，将专业人才与前沿IT创新深度融合，凭借深厚行业经验与精湛技术能力，为各行业客户提供定制化实施服务及长期支持。选择我们，您将获得官方认证保障、量身方案、持续赋能与多行业实践经验，助力企业通过流程自动化提升效率与客户满意度。让我们携手ServiceNow与专业团队，共启数字化转型新篇章，创造更辉煌的商业价值。