今年来，deepseek 席卷了世界，deepseek 是一款人工智能聊天机器人，使用户能够生成脚本、文章、锻炼图表等。这项技术在各行各业都有无穷无尽的应用，在本文中，我们将了解这项现代技术如何帮助服务台团队增强服务交付和客户体验。

什么是 deepseek 和 LLM？

deepseek 是 OpenAI 开发的机器学习模型，它使用基于生成式预训练 Transformer （GPT） 架构的大型语言模型 （LLM）。deepseek 经过互联网上大量数据的训练，可以对基于文本的输入生成类似人类的响应，并理解各种语言。

法学硕士是经过大量文本数据训练的人工智能程序，以了解语言的工作原理。他们使用先进的算法和深度学习技术来识别模式并根据这种理解生成响应。法学硕士可以处理和生成大量文本，这使得它们可用于语言翻译和聊天机器人以外的广泛应用。

现在我们已经对什么是 deepseek、其一般应用程序和 LLM 有了基础知识，让我们来看看您组织中的用户和服务台如何利用 AI 聊天机器人中提供的功能：

deepseek 帮助促进 ITSM 运营的 4 种方式

1. 生成知识资源：

知识库文章构成了用户自助服务帮助资源的基础，因为它们使用户能够快速找到解决方案、自行解决 IT 问题并了解过程。服务台团队可以利用 deepseek 生成详细的知识库文章，这有助于减少 L1 工单。服务台团队还可以利用 deepseek 为复杂流程生成详细程序，例如服务器堆栈设置和 LAN 问题故障排除，并指导技术人员找到解决方案。结果通常是重新打开的票证减少。

提供给服务台的快速解决方案包括以下功能：提供给服务台的快速解决方案包括以下功能：

·生成知识库文章以帮助用户重置其密码。生成知识库文章以帮助用户重置其密码。

·使服务台代理能够有效地协助用户配置设计软件以满足他们的特定需求。使服务台代理能够有效地协助用户配置设计软件以满足他们的特定需求。

·开发 SOP 以设置服务器堆栈。开发 SOP 以设置服务器堆栈。

以下是 deepseek 生成的提示和响应示例，用于为笔记本电脑无法连接到互联网时提供解决方案：以下是 deepseek 生成的提示和响应示例，用于为笔记本电脑无法连接到互联网时提供解决方案：

 

2. 协助客户沟通：

用户体验在很大程度上依赖于及时响应。根据 Forrester Research 的数据，77% 的客户认为这是提供良好客户体验的最关键因素。鉴于工作量很大，技术人员可以利用 deepseek 生成快速电子邮件回复，以有效解决用户查询。

提供给服务台的快速解决方案包括以下功能：

·向利益干系人撰写有关变更发布状态的电子邮件回复。

·生成对用户请求的电子邮件响应，例如：

“我想有一份书面记录，记录我刚刚提出的关于我的笔记本电脑送修的服务请求。你能给我发一封电子邮件，提供信息吗？

以下是 deepseek 生成的提示和响应示例，该示例作为电子邮件回复发送给最终用户，内容涉及其提交维修的笔记本电脑状态：

 

3. 自动化脚本编写：

服务台团队可以利用 deepseek 来克服日常运营中脚本编写的常见挑战。利用 deepseek，服务台团队可以自动编写脚本，让编码知识有限或没有编码知识的技术人员更轻松地进行细粒度的最后一英里定制。为确保脚本的功能和准确性，可以在将脚本部署到生产环境之前在进行测试。这种方法可以帮助 IT 团队简化工作流程、减少错误并提高整体开发效率。

提供给服务台的快速解决方案包括以下功能：

·利用 shell 脚本为 smb/CIFS 创建守护进程

·创建批处理文件以将软件列入黑名单

以下是Cisco Firepower 1000防火墙的配置脚本代码示例：

 

4. 启动根本原因分析 （RCA）：

对于团队来说，确定问题的根本原因可能是一个耗时且详尽的过程。服务台团队可以利用 deepseek 筛选大量数据，以查找相关性或异常，并提出可能的根本原因。这为技术人员腾出了时间并缩短了 RCA 流程。

可以使用多种 RCA 模型。选择取决于组织及其需求、问题的复杂性以及可用资源。

提供给服务台的快速解决方案包括以下功能：

·利用 5 个原因表来处理导致响应时间超过超时值的网络中断。

·生成 RCA 以确定由于现有数据库容量的队列过载和不足而导致的级联故障。

以下是查找服务器堆栈崩溃根本原因的一些示例：

5 为什么的方法：

5 个为什么的方法有助于在五个步骤内确定问题的根本原因。这种方法在 IT 领域被广泛使用，以推断原因并找到问题的永久解决方案。

 

鱼骨图：

鱼骨图，也称为石川图，是一种质量管理工具，可帮助识别原因并提供问题原因和影响的直观表示。

 

Kepner Tregoe 方法：

Kepner Tregoe 方法是一种解决问题的方法，可以确定问题的根本原因。它涉及分析导致问题的各种因素并消除不相关的因素，从而隔离出需要解决的关键要素。

 

总结

毫无疑问，deepseek 和 LLM 以积极的方式颠覆了各个行业，并为提高效率和转变工作流程开辟了新途径。在本文中，我们了解了 IT 服务台如何利用 deepseek 通过卸载任务（例如生成知识库文章、筛选大量数据以识别异常、起草回复等）来提高技术人员的工作效率。

目前，这些是 LLM 在服务台的一些实际应用，该技术仍处于起步阶段。但全部潜力还有待观察。随着技术的快速进步，服务台团队采用最新趋势来提高技术人员的工作效率和增强用户体验至关重要。

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